La Athlete Intelligence de Strava traduce los datos de entrenamiento en información sencilla y personalizada

Strava, la comunidad digital líder para personas activas con más de 125 millones de atletas, anuncia el lanzamiento de Athlete Intelligence, la función de la plataforma impulsada por Inteligencia Artificial que proporciona información personalizada basada en datos de actividad. Disponible como una versión beta pública para suscriptores, Athlete Intelligence de Strava facilita la comprensión de las métricas de rendimiento desde un smartwatch o teléfono móvil para que los usuarios puedan sacar el máximo partido de cada actividad. 

Con Athlete Intelligence, Strava aprovecha las últimas tecnologías para ayudar a reducir la fricción en la experiencia activa del usuario. Esta nueva función para suscriptores analiza e interpreta los datos de los entrenamientos y los convierte en información y consejos sencillos y personalizados. Fácilmente accesible junto con los detalles de la actividad en la aplicación Strava, la función es útil para los atletas de todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados. 

«La versión beta de hoy de Athlete Intelligence integra los comentarios de la comunidad de la versión beta privada y ofrece una experiencia considerablemente diferente con un contexto y análisis más profundos», dijo Matt Salazar, director de producto de Strava. «Con más de 10 mil millones de cargas de actividad en Strava, los datos ilustran una imagen única para cada usuario y representan su esfuerzo auténtico. Al simplificarlos para que sean más conversacionales, el objetivo de esta función es ayudar a los usuarios a comprender mejor su rendimiento.» 

En los últimos meses, Strava ha perfeccionado la capacidad de la Athlete Intelligence para analizar datos complejos de entrenamientos y convertirlos en perspectivas y orientaciones significativas para atletas de todos los niveles. La función mejorada ofrece una mayor capacidad de análisis para agregar tendencias de datos de entrenamientos registrados durante los últimos 30 días. También proporciona información más inteligente sobre el ritmo, la frecuencia cardíaca, la elevación, la potencia y el Esfuerzo Relativo, la métrica patentada de Strava para medir la intensidad. Además, detecta los hitos y muestra a la perfección los aspectos más destacados, como el ritmo más rápido, la distancia más larga, el mayor Esfuerzo Relativo y la mayor subida. 

La Athlete Intelligence ayuda a los atletas a: 

• Detectar tendencias a lo largo del tiempo: Los suscriptores pueden ver cómo están progresando en relación con los últimos 30 días. La Inteligencia del Atleta detecta sus ganancias y patrones, dándoles una visión general de su recorrido activo sin ninguna confusión.

• Comprender el rendimiento: Athlete Intelligence desglosa la cantidad de tiempo que los usuarios pasan en zonas específicas de ritmo / HR y ofrece información para aumentar la velocidad, la resistencia y el aguante.

• Celebra los hitos: ¿Has alcanzado un nuevo récord? ¿Has superado esa distancia? ¿Estableciste tu mejor marca personal? Athlete Intelligence tiene la celebración preparada para las victorias que impulsan la motivación.

• Ofrecer comentarios personalizados: La Athlete Intelligence ofrece consejos personalizados para que los usuarios los tengan en cuenta en su próxima actividad. 

Cómo funciona:

Inmediatamente después de subir una carrera, un paseo, una caminata o una excursión, la Athlete Intelligence de Strava resume los datos del entrenamiento en información fácil de entender para evaluar fácilmente su esfuerzo y reconocer tendencias basadas en el historial de actividad reciente. Con un solo toque, los usuarios pueden hacer clic en la actividad y leer los datos de la función. 

Los usuarios pueden cancelar la suscripción a la Athlete Intelligence en cualquier momento haciendo clic en el botón «Salir/Abandonar la versión beta» dentro del módulo de comentarios. 

Disponibilidad:

Disponible globalmente hoy en 14 idiomas como beta pública, Strava continuará evolucionando Athlete Intelligence con futuras actualizaciones, invirtiendo aún más en formación y construyendo las próximas iteraciones.